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財報PK | 同是AI“賣水人”,英偉達和AMD的差距為何越拉越大?

北京時間2月22日淩晨,英偉達交出了本次美股財報季可能是最炸裂的一份財報——營收同比增長超2倍,淨利潤更是大增超7倍[1],一舉打消了此前投資者認為公司估值過高,想要儘早獲利了結的情緒[2],當日股價大漲超16%,再創歷史新高。

而同樣是生成式AI浪潮下“賣水人”的AMD,最新財季則表現平平,收入同比僅增長10.2%[3],兩者差距為何越來越大?AMD還有翻盤可能嗎?我們還是從營收、利潤以及核心產品力對兩家公司進行PK。


先看結論——


營收能力:收入規模,英偉達>AMD;收入增速,英偉達>>AMD


盈利能力:毛利率,英偉達>AMD;淨利率:英偉達>>AMD


核心產品力:AMD MI300X>英偉達H100;英偉達H200 ? AMD MI300X


營收能力PK:英偉達高歌猛進,AMD陷入增長瓶頸

先看營收規模,英偉達長期高於AMD,不過2022年以前兩家公司的營收規模相差並不大,2022年甚至一度並駕齊驅。

然而從2023年開始,英偉達逐漸拉開與AMD的差距,到最新季度,英偉達營收規模已經是AMD的3.6倍,體量已經不在同一個數量級,而規模差距的拉大是收入增速的斷層式差距,最新季度英偉達營收增速高達265%,是AMD增速的近26倍。


資料來源:公司各季度財報[4](季度數據均按自然年口徑,下同)

資料來源:公司各季度財報[4](季度數據均按自然年口徑,下同)
注:蘋果財年是每年9月最後一個星期六往前12個月;微軟財年是每年6月30日往前12個月;亞馬遜、谷歌、Meta財年即自然年,下同


主要原因還是英偉達在AI算力晶片上的先發優勢,使得它先於AMD吃到了生成式人工智慧浪潮下的紅利,兩家公司核心業務——數據中心業務的差距逐漸增大,而且這一差距在最新一季財報中體現得更加淋漓盡致。


資料來源:各公司最新季報[4]

資料來源:各公司最新季報[4]


英偉達本季度數據中心業務營收184億美元,同比增長409%,再創新高,主要是由大模型、推薦引擎和生成式 AI的強勁需求推動[1]。

英偉達H100晶片的訂單已經排到2024年二季度[6],據Omdia Research數據,2023年第三季度,H100 GPU共出貨50萬塊,Meta與微軟各購買15萬塊,谷歌、亞馬遜、甲骨文,以及國內多家公司分別購買 5 萬塊[5]。

而且OpenAI最新發佈的文生視頻模型Sora所需的算力較此前的文生圖片模型有了指數級的增加,將進一步刺激算力需求的爆發[7]。

總收入規模最小的Meta從2023年Q3開始加速追趕,以20%+的營收增速位居五巨頭第一梯隊,微軟、亞馬遜和谷歌在全面擁抱AI之後也迎來第二條增長曲線,以10%+的營收增速位於第二梯隊。

而在AI競爭中似乎已經“躺平”的蘋果近一年的季度收入迎來負增長,最新的2024財年Q1(自然年2023年四季度)才重回營收正增長,但也僅實現了低個位數增長。

英偉達最新季報數據顯示,反映了未發貨訂單的應計負債及其他流動負債達到66.8億美元,同比增長62%[1]。

相比之下,AMD的核心增長引擎雖然也是數據中心業務,本季度營收22.82億美元,主要貢獻來自第四代 EPYCTM(霄龍)CPU 銷量和AMD Instinct GPU銷量的提升[3],但38%的同比增長率跟英偉達還是差了一大截。

此前AMD發佈的最新MI300X算力晶片已經在微軟Azure進行部署,Meta和甲骨文的雲計算部門也宣佈將採用該款晶片[5],AMD預計AI晶片將在2024年為公司帶來超35億美元的收入[11]。

不過這樣的營收預計在英偉達面前多少顯得有點小兒科,如上所說,英偉達的算力晶片早已是供不應求,兩家公司核心AI算力晶片顯然處在不同的產品生命週期階段,而這一差距的直觀體現就是營收的巨大鴻溝。


盈利能力PK:英偉達盈利增加拉低估值,淨利率超過AMD的毛利率


再來看盈利情況,無論是毛利率還是淨利率,英偉達都對AMD形成碾壓,近三個季度的淨利率甚至超過了AMD的毛利率。在財報發佈前,投資者選擇賣出英偉達的原因主要是估值過高,但戲劇性的是,最新財季英偉達的利潤增速超過了股價漲幅,反而改善了股價高估的情況[8]。


資料來源:公司各季度財報[4]

資料來源:公司各季度財報[4]


核心原因還是數據中心業務的利潤豐厚,市場研究公司Gartner預計,英偉達在全球人工智慧晶片市場的市占率最高已經達到90%[12],而壟斷則意味著豐厚的利潤。

此前,美國金融機構Raymond James曾在一份報告中稱,H100晶片成本僅3320美元,但英偉達對其客戶的批量價格高達2.5萬至3萬美元,這導致H100利潤率或高達1000%,也是英偉達有史以來最賺錢的一款晶片[13]。

同時該業務占英偉達營收比重不斷提升,最新財季數據中心的收入占比已經達到83%,將英偉達的毛利率推至75.97%的歷史高點[1]。

相比之下,AMD常年穩定在40%以上,本季度由於數據中心的高增長,毛利率同比也有所提升,但是AMD的數據中心占總收入比重只有37%[3],面對具有絕對先發優勢的英偉達還是相形見絀。


資料來源:公司各季度財報[4]

資料來源:公司各季度財報[4]


本季度,英偉達淨利潤122.85億美元,同比增長769%,一方面是毛利率創下歷史新高,另外公司經營費用率尤其是銷售費用率下滑到歷史低位,使得公司淨利率也提升至創紀錄的55.58%[1]。相比之下,AMD收購賽靈思之後帶來的遞延費用依舊巨大,持續拖累淨利率表現[3]。


核心產品力PK:AMD MI300X超越英偉達H100?但升級款H200已在路上


相比之下,AMD常年穩定在40%以上,本季度由於數據中心的高增長,毛利率同比也有所提升,但是AMD的數據中心占總收入比重只有37%[3],面對具有絕對先發優勢的英偉達還是相形見絀。


資料來源:公司各季度財報[4]

資料來源:公司各季度財報[4]


本季度,英偉達淨利潤122.85億美元,同比增長769%,一方面是毛利率創下歷史新高,另外公司經營費用率尤其是銷售費用率下滑到歷史低位,使得公司淨利率也提升至創紀錄的55.58%[1]。相比之下,AMD收購賽靈思之後帶來的遞延費用依舊巨大,持續拖累淨利率表現[3]。


核心產品力PK:AMD MI300X超越英偉達H100?但升級款H200已在路上


最後是投資者重點關注的,兩家AI算力晶片巨頭核心產品的性能對比,研發投入也是AMD為數不多沒有被英偉達拉開差距的財務指標,作為後來者,AMD的研發費用和研發費用率自2021年以來逐年提升,絲毫不敢鬆懈。


資料來源:公司財年報告[4]

資料來源:公司財年報告[4]


如上所說,英偉達的旗艦算力晶片H100憑藉強大的性能和先發優勢,訂單量一騎絕塵,AMD則在去年12月推出了對標產品MI300X,據AMD CEO蘇姿豐介紹,就基礎規格而言,MI300X的浮點運算速度比H100高30%,記憶體帶寬比H100高60%,記憶體容量更是H100的兩倍以上[9]。
蘇姿豐還指出:“這種性能可以直接轉化為更好的用戶體驗,當你向模型提問時,你希望它能更快地回答,尤其是當回答變得越來越複雜時。”[9]
華泰研究分析師也表示:“相信AMD的MI300是最有能力挑戰英偉達的產品之一。”[10]
此外,AI業界也渴望看到市場上有更多玩家,而非讓英偉達一家獨大。調研機構TechInsights指出,AMD能夠提供與英偉達相當的性能和穩定性,同時還可能通過更具優勢的定價來撬動用戶[11]。
如上文提到的,已經有大廠開始部署AMD的最新算力晶片,Meta計畫把MI300X用於人工智慧推理任務,微軟首席技術官也表示,公司會把MI300X部署在其雲計算服務Azure中,此外,甲骨文的雲計算服務也會使用MI300X。OpenAI也會在一款叫做Triton的軟體產品中使用AMD晶片[9]。
這些科技巨頭的支持對AMD意義重大,不僅直接體現在大筆訂單帶來的收入上,公司四季度數據中心晶片銷售額超過了預期的4億美元,同時也意味著AMD未來或將在軟體生態上逐漸具備與英偉達分庭抗禮的實力。
科技巨頭們對AI算力晶片供應商的多元化需求可能是AMD目前為數不多的翻盤點,不過當MI300X大規模鋪貨之時,它將面對的對手也會變成英偉達最新的H200晶片。
H200的記憶體帶寬較H100提升43%;而且容量幾乎翻倍,能以每秒4.8TB的速度提供141GB記憶體。H200更高的記憶體帶寬可確保高效地訪問和運算元據,與CPU相比,獲得結果的時間最多可加快110倍[13]。


英偉達算力晶片迭代;資料來源:NVIDIA [14]

英偉達算力晶片迭代;資料來源:NVIDIA [14]


展望與風險:4000億AI晶片市場仍存變數?

展望下一財季,英偉達預計收入將繼續增長。英偉達預計下一季度收入240億美元(正負2%),同比增長234%,不出意外,數據中心仍將提供主要的增長動力[1]。
相比之下,AMD的業績展望則稍顯平淡,蘇姿豐在電話會議上表示,預計2024年銷售額將達到35億美元,高於此前預測的20億美元[11]。不過蘇姿豐此前還指出,未來4年AI晶片行業規模將高達4000億[5],按照這個預計,未來針對市場份額的爭奪還將繼續。
對於市值逼近2萬億,不斷狂飆突進的英偉達來說,除了要面對AMD的威脅,各家科技巨頭下場自研AI晶片也是一個不能忽視的隱憂,包括谷歌、亞馬遜、阿裏巴巴、騰訊、Meta等大廠先後入局造芯,下場自研AI晶片[15]。
比如亞馬遜的Trainium和Inferentia、谷歌的TPU,以及微軟在其開發者大會上推出的AI晶片Azure Maia 100,都旨在減少對英偉達的依賴[15]。


參考資料


[1] NVIDIA. “NVIDIA Announces Financial Results For Fourth Quarter And Fiscal 2024”.
https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2024/NVIDIA-Announces-Financial-Results-for-Fourth-Quarter-and-Fiscal-2024/
[2] 中國基金報:《英偉達財報前突發跳水!一夜蒸發5600億元》,
https://finance.eastmoney.com/a/202402212990143558.html
[3] AMD. “AMD Reports Fourth Quarter and Full Year 2023 Financial Results”.
https://d1io3yog0oux5.cloudfront.net/_8c1b543beaae7b575471a734a28b0b36/amd/news/2024-01-30_AMD_Reports_Fourth_Quarter_and_Full_Year_2023_1180.pdf
[4] 英偉達和AMD各報告期財報見各公司投資者關係頁面,網址分別如下:
英偉達:https://investor.nvidia.com/financial-info/financial-reports/default.aspx
AMD:https://ir.amd.com/financial-information/historical-financials
[5] 介面新聞:《閃電快訊|AMD 發佈新品加入 AI 晶片軍備競賽,蘇姿豐預測市場規模將超 4000 億美元》,https://m.jiemian.com/article/10503884.html
[6] 36Kr:《老黃贏麻了,英偉達H100訂單排到24年,馬斯克都坐不住了》,
https://36kr.com/p/2387064031066121
[7] 新華財經:《「財經分析」Sora再度顛覆AI視頻行業 算力需求有望迎來爆發》,
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1791399314663149211&wfr=spider&for=pc
[8] 智通財經:《何來泡沫?英偉達(NVDA.US)利潤增速已超股價漲幅》,
https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1075220.html
[9] 華爾街見聞:《“最強算力晶片”登場,MI300X比H100快,但快多少?微軟會是勝負手嗎?》,
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1784583372329576422&wfr=spider&for=pc
[10] 智通財經:《AI臨界點到來!不是英偉達(NVDA.US)買不起 是AMD(AMD.US)更有性價比》
https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1075517.html
[11] 21世紀經濟報導:《2023年AMD營收227億美元 預計今年數據中心GPU收入35億美元》
https://www.21jingji.com/article/20240131/herald/c4a09e769931716c60877e52e2480143.html
[12] 新浪財經:《Gartner:預計英偉達在全球人工智慧晶片市場的市占率最高已經達到90%》,
https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2024-01-29/doc-inafezcy3572532.shtml
[13] 21世紀經濟報導:《晶片戰場|英偉達AI晶片H200亮相:性能飆升近一倍,將於明年二季度上市》,
https://www.21jingji.com/article/20231114/herald/b6eafb63d3ac4a26a37f4ef6d1bb7a09.html
[14] 36Kr:《英偉達最新AI晶片H200只能算半代升級,發佈更多是無奈之舉》,
https://36kr.com/p/2519344218433289
[15] 中國經營網:《GPU太燒錢 巨頭自研AI晶片漸成趨勢》,
https://finance.eastmoney.com/a/202311252914325787.html